Простым понятным языком рассказано что, а главное как проверять при разработке теста, чтобы убедится, что это хороший качественный тест, который будет измерять то, что положено. В этом ключе школа отлично подойдет не только тем, кто планирует заняться разработкой тестов, но и обычным HRам, которым нужно понять насколько качественный продукт им предлагают купить внешние подрядчики. Очень полезный и подробно изложенный материал. Хорошо раскрыты все основные темы: чем надежность отличается от валидности, а процентили от Т-баллов; как соединять результаты разных тестов и собеседований, чтобы представить руководителю наглядный итоговый результат; как построить воронку, чтобы случайно не отсеять нужных людей; как защитить тест от прохождения стратегией «просто буду случайно выбирать варианты ответов» и многое другое. К сожалению, в лекциях прилично алгебры и теории вероятностей. Если фраза «берем нормальные 68%» не связывается у вас в сознании с распределением Гаусса, а термин «связь» не ассоциируется с понятием «корреляции», то разобраться в четверти предложенного материала будет сложновато. Но хорошая новость состоит в том, что для всех сложных расчетов в материалах курса предложены шаблоны с формулами экселя, которые можно взять и использовать в работе без того, чтобы вникать в глубинный смысл обратных интегралов при переводе процентилей в Т-баллы. (Кстати, как раз про процетили, Т-баллы, стэны и прочие форматы представления результатов тестов тоже все подробно, а главное понятно объяснят).
Румянцева Полина Сергеевна
Руководитель проектов в области оценки персонала
